Ματιά! Η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει την εκτύπωση συσκευασίας
Η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει ολόκληρη τη διαδικασία συσκευασίας και εκτύπωσης, μεταμορφώνοντας τα πάντα, από το σχεδιασμό και την τοπική προσαρμογή έως τις εργασίες εκτύπωσης και τον ποιοτικό έλεγχο. Σημαντικές-γνωστές επωνυμίες καταναλωτών αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να επιταχύνουν τις διαδικασίες δημιουργικού σχεδιασμού και να επιτύχουν εταιρική-ολοκληρωμένη διαχείριση εγγράφων γραφικών και κειμένου. Εν τω μεταξύ, οι μεταγενέστερες εταιρείες επεξεργασίας εκτύπωσης ενσωματώνουν επίσης τεχνητή νοημοσύνη σε συστήματα εξοπλισμού εκτύπωσης, επιτυγχάνοντας αυτοματοποιημένη διαχείριση χρωμάτων και προληπτική πρόληψη ελαττωμάτων, επιτυγχάνοντας σημαντικά αποτελέσματα τόσο σε ποιότητα όσο και σε κόστος.
Τα αποτελέσματα της υλοποίησης είναι εξαιρετικά. Βασιζόμενη σε λύσεις αυτοματισμού σχεδιασμού συσκευασίας και εκτύπωσης με τεχνητή νοημοσύνη, η εταιρεία μπορεί να συντομεύσει τους κύκλους αναθεώρησης και τροποποίησης συσκευασίας έως και 95%, να μειώσει το χρόνο από τη σχεδίαση έως την εκτύπωση του τελικού προϊόντος κατά 65% και να μειώσει το ποσοστό των χρωματικών ελαττωμάτων κατά πάνω από 40%. Αυτά τα πλεονεκτήματα οφείλονται σε-τελικές πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης-όχι σε αυτόνομα εργαλεία, αλλά σε ολοκληρωμένες λύσεις που συνδέουν επωνυμίες, εκτυπωτές και συστήματα παραγωγής.
Η επόμενη ενότητα θα συνδυάσει τέσσερις σημαντικές περιπτωσιολογικές μελέτες για να εξηγήσει λεπτομερώς πώς οι κορυφαίες μάρκες και οι συνεργάτες τους στην αλυσίδα εφοδιασμού εφαρμόζουν την τεχνολογία AI σε όλη τη διαδικασία συσκευασίας.
Kenvue:
Διαχείριση μετεγκατάστασης εικόνων και εγγράφων κειμένου σε επίπεδο επιχείρησης-
Από την απόσχισή του-από την Johnson & Johnson Group το 2023, το CoFiVits υποχρεώθηκε να ενημερώσει πλήρως πάνω από 20.000 γραφικά έγγραφα συσκευασίας, να συμμορφώνεται αυστηρά με τις κανονιστικές απαιτήσεις και να συντομεύει τους κύκλους κυκλοφορίας του προϊόντος. Αξιοποιώντας τον ψηφιακό μετασχηματισμό και την τεχνολογία AI για τη διαχείριση εγγράφων εικόνας και κειμένου, οι εταιρείες επαναχρησιμοποιούν τα ελεγμένα έγγραφα συμμόρφωσης, μειώνοντας σημαντικά τις επαναλαμβανόμενες αναθεωρήσεις και βελτιώνοντας την απόδοση προσαρμογής συσκευασίας κατά 95%. Προηγουμένως, ένα μεμονωμένο έργο απαιτούσε 8-10 γύρους αναθεώρησης, αλλά τώρα αυτή η διαδικασία έχει βελτιστοποιηθεί πλήρως.
Ο χρόνος αναθεώρησης της συσκευασίας έχει μειωθεί από μια ολόκληρη εβδομάδα σε λίγες μόνο ώρες. Μέσα σε μισό χρόνο, οι ώρες χειρωνακτικής εργασίας κάθε εργαζομένου μειώθηκαν συνολικά κατά 1.136 ώρες. Επί του παρόντος, οι εταιρείες χρησιμοποιούν επίσης την ψηφιακή δίδυμη τεχνολογία για την προσομοίωση των στυλ συσκευασίας και των διαδικασιών παραγωγής, εντοπίζοντας και επιλύοντας διάφορα ζητήματα πριν από την επίσημη εκτύπωση.
Ο συνεργάτης πάροχος υπηρεσιών ComfiWay είναι η Kalik, παγκόσμιος ηγέτης στο λογισμικό διαχείρισης εικόνων και ετικετών για επιχειρήσεις στο cloud. Το εξοπλισμένο έξυπνο εργαλείο μετανάστευσης AToM βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη για την εξαγωγή, ανάλυση και τυποποίηση δεδομένων ιστορικών ετικετών εγγράφων, σε συνδυασμό με επιθεώρηση ποιότητας AI, ειδοποιήσεις κινδύνου συμμόρφωσης και τεχνολογίες βαθιάς εκμάθησης για την επίτευξη αυτόματης επαναχρησιμοποίησης και επαλήθευσης περιεχομένου.
Επιπλέον, η ComFiQuarter έχει συνάψει πενταετή στρατηγική συνεργασία με τη Microsoft, ενσωματώνοντας το Microsoft Azure AI και έξυπνες πλατφόρμες βοηθού για την επίτευξη πλήρους αυτοματοποίησης της επεξεργασίας προεκτύπωσης και της έγκρισης εικόνας, που καλύπτει προ{1}επιθεώρηση, έλεγχο συμμόρφωσης, επαλήθευση συνοχής δεδομένων ετικετών και διαχείριση αλλαγών παγκόσμιας σειράς προϊόντων.
Κόκα-Κόλα:
Το AI διατρέχει ολόκληρη τη διαδικασία σχεδιασμού και εκτύπωσης
Η Coca-Η Coca έχει αναπτύξει εδώ και καιρό πολλαπλά ολοκληρωμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Το 2025, η εταιρεία θα συνεργαστεί με την Adobe για να ξεκινήσει το έργο Fizzion, χρησιμοποιώντας γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να ολοκληρώσει γρήγορα τη δημιουργία σχεδίου συσκευασίας και την προσαρμογή τοπικής προσαρμογής, ανταποκρινόμενη στη γλώσσα, τον πολιτισμό και τις ρυθμιστικές απαιτήσεις διαφορετικών περιοχών.
Βασιζόμενη στη μηχανική μάθηση και στους προγνωστικούς αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης, η μάρκα επιτυγχάνει ενοποιημένο έλεγχο χρωμάτων σε περισσότερες από 200 αγορές παγκοσμίως, με απόδοση δέκα φορές μεγαλύτερη από τη χειρωνακτική εργασία. Το σύστημα μπορεί να προσαρμόσει το περιεχόμενο σχεδίασης σε πραγματικό χρόνο, διασφαλίζοντας παράλληλα μια ενοποιημένη οπτική ταυτότητα επωνυμίας.
Το HP Printing Operating System (PrintOS) είναι επίσης πλήρως ενσωματωμένο με εργαλεία AI, όπως:
Λογισμικό έξυπνου σχεδιασμού ροής: διαχειρίζεται μεταβλητές ροές δεδομένων, εισάγει απευθείας πληροφορίες βάσης δεδομένων, όπως ονόματα και στοιχεία σχεδίασης, σε ψηφιακούς εκτυπωτές HP για αυτόματη δημιουργία διαφοροποιημένων ετικετών.
Βελτιωμένος αλγόριθμος μωσαϊκού AI-: Ολοκληρώνει αυτόματα την κλιμάκωση, την περιστροφή και την περικοπή εικόνας, δημιουργώντας ομαδικά αρχεία που μπορούν να εκτυπωθούν απευθείας στον υπολογιστή, αντικαθιστώντας πλήρως τις χειροκίνητες λειτουργίες σχεδίασης.
Reckitt:
Η διαδικασία AI επιταχύνεται κατά 30%, ολοκληρώνοντας αποτελεσματικά την τοπική προσαρμογή
Το 2025, η Genesis θα ξεκινήσει ένα παραγωγικό έργο μετασχηματισμού τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται Genesis, ενισχύοντας τις διαδικασίες ψηφιακού μάρκετινγκ και παραγωγής. Οι βελτιστοποιημένες ροές εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη-αύξησαν την αποτελεσματικότητα εντοπισμού υλικού στις παγκόσμιες αγορές κατά 30%. Οι εταιρείες μπορούν να ολοκληρώσουν πληρέστερες{5}}ενημερώσεις περιεχομένου αλυσίδας πιο γρήγορα, διασφαλίζοντας τοπική ποιότητα συσκευασίας και εκτύπωσης σε περισσότερες από 190 χώρες, με ορισμένες δημιουργικές λύσεις που συντομεύουν τους κύκλους παραγωγής έως και 60%.
Σε πιλοτικά έργα, οι μειώσεις ρουτίνας διοικητικού φόρτου και προεκτύπωσης μπορούν να φτάσουν έως και 90%. Τα αυτοματοποιημένα εργαλεία ελέγχου ποιότητας μπορούν να εντοπίσουν στοιχεία σχεδίασης που λείπουν και παραμέτρους που δεν συμμορφώνονται- πριν από την παραγωγή. Τα εργαλεία μετάφρασης και μετατροπής μορφής μπορούν να μετατρέψουν απευθείας τις προτάσεις μάρκετινγκ σε τυπικά έγγραφα, μειώνοντας σημαντικά τα ανθρώπινα λάθη κατά την παράδοση.
Αυτό το έργο ενσωματώνει πολλαπλά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για τη σύνδεση ολόκληρης της αλυσίδας μάρκετινγκ και προεκτύπωσης, εξαλείφοντας τα σημεία συμφόρησης της μη αυτόματης διαδικασίας:
Microsoft Azure + AI Large Model: Προσαρμοσμένες εργαλειοθήκες προσαρμοσμένες σε δημιουργικό περιεχόμενο σε διάφορες τοπικές αγορές, εξοπλισμένες με γεννήτριες πληροφοριών μάρκετινγκ και συστήματα αυτόματης εντοπισμού υλικού.
Πλατφόρμα ευφυΐας δεδομένων: Ενσωματώνει τεράστια δεδομένα για την υποστήριξη παγκόσμιων προσπαθειών εντοπισμού υλικού μεγάλης- κλίμακας.
Epam Intelligent Lab: Αναπτύσσει εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης agent σε πολλές τοποθεσίες σε όλο τον κόσμο για την αυτοματοποίηση των διαδικασιών λήψης{0}}δημιουργικών αποφάσεων και τη δημιουργία αυτόνομων ροών εργασίας.
Το Generative AI χειρίζεται τοπική προσαρμογή συσκευασίας και διαφημιστικού υλικού, με αυτοματοποιημένα εργαλεία επιθεώρησης ποιότητας ζητήματα προ-ελέγχου. Το τυπικό πρότυπο για προκαθορισμένες παραμέτρους αποφεύγει επίσης αποτελεσματικά τα κοινά λάθη στην εφαρμογή της αγοράς και τη ρύθμιση τεχνικών παραμέτρων.
Unilever:
Ο κύκλος εκτύπωσης με τεχνητή νοημοσύνη-μειώθηκε κατά 65%
Αφού η Unilever κυκλοφόρησε το σύστημα Έρευνας & Ανάπτυξης συσκευασίας AI, ο συνολικός κύκλος παράδοσης από τα προσχέδια σχεδιασμού έως την εκτύπωση τελικού προϊόντος μειώθηκε κατά 65%. Η πλατφόρμα που{2}}αναπτύχθηκε η ίδια η εταιρεία, Sketch Pro, μπορεί να διαμορφωθεί για διαφορετικές γλώσσες, περιοχές και SKU αποθέματος, δημιουργώντας χιλιάδες λύσεις συσκευασίας σε παρτίδες. Αυτό που χρειαζόταν στο παρελθόν εβδομάδες μπορεί τώρα να γίνει μέσα σε λίγες μόνο ώρες για την παραγωγή τυποποιημένων αρχείων εκτύπωσης.
Η όλη διαδικασία ενσωματώνει πολλαπλές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης: η πλατφόρμα εικονικής συνεργασίας της NVIDIA δημιουργεί τρισδιάστατα ψηφιακά δίδυμα μοντέλα για συσκευασία, επιτρέποντας την επαλήθευση των γραφικών της επωνυμίας και των πληροφοριών της ετικέτας πριν από την εκτύπωση. Τα μοντέλα πρόβλεψης υλικού με τεχνητή νοημοσύνη αναλύουν την απόδοση υλικών{1}φιλικών προς το περιβάλλον υπό συνθήκες εκτύπωσης και παραγωγής, εξαλείφοντας την ανάγκη για επαναλαμβανόμενες δοκιμές και σφάλματα στις γραμμές παραγωγής. Δημιουργήστε εικονικό υλικό βασισμένο σε ψηφιακά αρχεία υψηλής
Εκτύπωση και επεξεργασία: Η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει τη βελτίωση της ποιότητας, τη μείωση του κόστους και τη μείωση των απορριμμάτων
Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης που εφαρμόζουν οι εταιρείες επεξεργασίας εκτύπωσης δημιουργεί επίσης πολλαπλά επίπεδα αξίας για τα upstream brands: βελτιωμένη συνέπεια χρώματος σε παγκόσμιες αλυσίδες εφοδιασμού, συντομότερους κύκλους κυκλοφορίας προϊόντων, λιγότερα παράπονα ποιότητας και ταυτόχρονα βοηθά και τα δύο μέρη να επιτύχουν σταθερά τους στόχους βιωσιμότητας. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να συντομεύσουν τον χρόνο προετοιμασίας της δοκιμής τύπου, να αποφύγουν υψηλές απώλειες επανεκτύπωσης και να προβλέψουν εκ των προτέρων βλάβες του εξοπλισμού, δημιουργώντας οφέλη από πολλαπλές διαστάσεις.
1. Αυτοματοποιημένος έλεγχος χρωμάτων
Πολλοί κατασκευαστές έχουν κυκλοφορήσει συστήματα παρακολούθησης χρωμάτων κλειστού-βρόχου τεχνητής νοημοσύνης και ελέγχου σε πραγματικό-χρόνο, τα οποία μπορεί να είναι είτε λύσεις OEM για εξοπλισμό εκτύπωσης (όπως συστήματα Heidelberg Prinect) είτε εργαλεία τρίτων-(όπως το σύστημα σάρωσης και διαχείρισης χρωμάτων Assetli IntelliTrax2). Αυτά τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν αυτόνομα να μαθαίνουν και να προσαρμόζονται στις συνθήκες γήρανσης της μηχανής εκτύπωσης, να βελτιστοποιούν τα χρωματικά εφέ στον ιστότοπο και να βοηθούν τις επωνυμίες να ενοποιήσουν τα πρότυπα μελάνης και χρώματος σε όλη την περίπλοκη παγκόσμια αλυσίδα εφοδιασμού.
2. Αυτοματισμός ψηφιακής εκτύπωσης και μείωση απορριμμάτων
Η HP πρόσθεσε τον έξυπνο βοηθό Nio στην πλατφόρμα PrintOS, αξιοποιώντας πληροφορίες δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία για την αυτοματοποίηση και τη βελτιστοποίηση του εξοπλισμού εκτύπωσης και των διαδικασιών παραγωγής. Το σύστημα χρησιμοποιεί οπτική επιθεώρηση ποιότητας και τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης για να ανιχνεύει με ακρίβεια τις αποκλίσεις εγγραφής, τις αλλαγές χρώματος και τα ελαττώματα του υποστρώματος στο διαδίκτυο και να ολοκληρώσει αυτόματα τις διορθώσεις.
3. Διαδικτυακή παρακολούθηση και ρύθμιση του ιξώδους του μελανιού
Το διαδικτυακό σύστημα ελέγχου ιξώδους InkSight AI της Renex χρησιμοποιείται ευρέως σε εξοπλισμό φλεξογράφου, γκραβούρας και κυματοειδούς εκτύπωσης στη βιομηχανία εύκαμπτων συσκευασιών. Το σύστημα επιτυγχάνει έξυπνη διαχείριση ολόκληρης της διαδικασίας μελάνης, με λειτουργίες πρόβλεψης κατάστασης λειτουργίας και σταθεροποίησης χρώματος. Τα σφάλματα ιξώδους μπορούν να ελεγχθούν εντός ±1%, μειώνοντας σημαντικά τα απόβλητα της μηχανής δοκιμής. Μετά την εφαρμογή του σε αμερικανικές εταιρείες συσκευασίας και άλλες εταιρείες, το ποσοστό χρωματικών ελαττωμάτων μειώθηκε κατά περισσότερο από 40%.
Αυτές οι διάφορες λύσεις όχι μόνο βοηθούν τις εταιρείες εκτύπωσης να μειώσουν το λειτουργικό κόστος, αλλά και επιτρέπουν στις επωνυμίες να επιτύχουν αυστηρότερο ποιοτικό έλεγχο και ταχύτερη επίτευξη των στόχων βιώσιμης ανάπτυξης, χωρίς να χρειάζεται να δημιουργήσουν τα δικά τους συστήματα τεχνολογίας AI. Συνολικά, οι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης που εκτελούνται σε ολόκληρη την αλυσίδα της βιομηχανίας συσκευασίας και εκτύπωσης θα δημιουργούν συνεχώς πρόσθετη αξία για όλους τους συμμετέχοντες στην αλυσίδα του κλάδου.